5月19日，第六屆阿斯利康中國(country)生(born)态圈大(big)會暨阿斯利康中國(country)30周年慶典活動（以(by)下簡稱“大(big)會”）在(exist)江蘇無錫正式舉行。大(big)會以(by)“和(and)合·共生(born)”爲(for)主題，彙聚了(Got it)上(superior)千名國(country)内外生(born)命健康領域的(of)行業頂尖專家與領導者、高成長公司、技術專家及專業投資人(people)等行業夥伴，共謀健康産業高質量發展之路。作(do)爲(for)阿斯利康中國(country)生(born)态圈的(of)合作(do)夥伴，安必平董事會秘書蔡幸倫受邀參與了(Got it)生(born)态圈大(big)會主題讨論——“腫瘤精準診斷論壇”，并參與了(Got it)“TKI耐藥後組織檢測路徑選擇及臨床實踐落地(land)建議”及“數字化+人(people)工智能，如何賦能臨床，加速病理科建設”兩個(indivual)環節的(of)讨論。

安必平已建立MET靶點雙平台檢測

大(big)會聚焦醫療健康創新生(born)态圈的(of)卓越發展，重點關注代謝、呼吸、腫瘤、罕見病等治療領域，展示創新實踐成果，分享行業智慧洞察。

肺癌患者在(exist)EGFR-TKI治療後會産生(born)不(No)同的(of)耐藥機制，組織檢測是(yes)首選。其中MET擴增和(and)過表達是(yes)重要(want)的(of)耐藥機制之一(one)，也是(yes)耐藥後選擇新型抗腫瘤藥物進一(one)步治療的(of)重要(want)依據。在(exist)腫瘤診斷論壇，關于(At)“TKI耐藥後組織檢測路徑選擇及臨床實踐落地(land)建議”的(of)讨論過程中，安必平董事會秘書蔡幸倫在(exist)分享中透露，FISH是(yes)EGFR-TKI耐藥後的(of)晚期NSCLC MET擴增檢測的(of)金标準；MET蛋白過表達是(yes)EGFR-TKI耐藥後指導治療的(of)重要(want)生(born)物标志物，IHC技術是(yes)常用(use)的(of)MET過表達的(of)檢測方法。安必平是(yes)同時(hour)具備了(Got it)檢測擴增的(of)FISH技術與檢測MET過表達的(of)IHC技術雙平台優勢的(of)公司。同時(hour)，安必平一(one)直在(exist)拓展基層醫院病理科的(of)共建業務，不(No)斷推進提高MET檢測方法的(of)可及性，以(by)及提高病理科室檢測效率，通過聯合專家、臨床醫生(born)等多方共同努力，使得靶點檢測與精準用(use)藥能夠惠及更多的(of)患者。此次很榮幸受邀參加阿斯利康組織的(of)生(born)态圈大(big)會，安必平将以(by)更積極的(of)姿态，參與到(arrive)與阿斯利康、聯盟内各企業以(by)及行業内各用(use)戶的(of)協作(do)中，助力于(At)行業的(of)标準化建設，也爲(for)腫瘤精準診斷和(and)治療作(do)出(out)自己應有的(of)貢獻。

安必平董事會秘書蔡幸倫在(exist)主題讨論中進行分享

安必平擁抱數字化醫療新趨勢

本次大(big)會的(of)醫療數智化論壇聚焦數字化醫學、健康教育、醫療企業數智化轉型等話題，圍繞數字化深度貫通全産業價值鏈開展了(Got it)熱烈讨論，爲(for)與會者帶來(Come)數字化醫療賦能的(of)前沿視角。

在(exist)“數字化+人(people)工智能，如何賦能臨床，加速病理科建設”的(of)讨論中，蔡幸倫認爲(for)數字化和(and)人(people)工智能是(yes)病理科未來(Come)的(of)發展趨勢，經過豐富的(of)樣本積累、專業判讀，安必平研發的(of)宮頸液基細胞學AI輔助診斷系統已經完成了(Got it)6000多例的(of)科研回溯評價研究，并開啓了(Got it)三類醫療器械臨床試驗，病理醫生(born)有望在(exist)AI的(of)幫助下減輕工作(do)負荷，并進一(one)步提高診斷效率及準确性。

同時(hour)安必平正在(exist)積極探索AI更廣泛地(land)應用(use)到(arrive)其他(he)的(of)病種以(by)及檢測上(superior)，日前阿斯利康和(and)第一(one)三共開發的(of)ADC藥物Enhertu（DS-8201）已在(exist)國(country)内上(superior)市，在(exist)HER2低表達腫瘤的(of)優異療效開啓HER2治療的(of)新變革。傳統醫生(born)判讀對于(At)HER2低表達（IHC 2+/ISH-或IHC 1+）患者的(of)臨床檢測難度非常高，安必平認爲(for)，可以(by)通過AI技術把HER2低表達人(people)群準确地(land)篩選出(out)來(Come)，以(by)便臨床上(superior)爲(for)患者更精準的(of)匹配用(use)藥。我(I)們(them)相信數字化和(and)人(people)工智能将進一(one)步賦能病理科，以(by)及伴随診斷業務，助力于(At)腫瘤精準診斷的(of)快速發展。