5月26日，廣州衆幫醫藥有限公司長沙湘江大道分公司（簡稱“安必平”）與香港科技大(big)學（廣州）（簡稱“港科大(big)（廣州）”）合作(do)建設的(of)“安必平醫療數據智能聯合實驗中心”在(exist)校園内正式揭牌。

實驗中心的(of)成立旨在(exist)：整合雙方優勢，聚焦病理診斷智能化發展領域，對多模态醫療數據的(of)整合和(and)增強、基于(At)衆包及知識圖譜等的(of)醫療影像數據标注及處理、及以(by)數據爲(for)中心的(of)可解釋醫療人(people)工智能等相關前沿課題進行深入合作(do)，充分發揮校企雙方優勢，提升病理診斷服務及醫療數據價值，推動病理行業高質量發展。

揭牌儀式現場，廣州衆幫醫藥有限公司長沙湘江大道分公司董事長蔡向挺先生(born)，廣州安必平董事會秘書蔡幸倫女士，廣州安必平數字化智能化事業群總監張浩先生(born)；香港科技大(big)學（廣州）校長倪明選教授，校長特别助理兼校長辦公室主任李斌博士，信息樞紐院長陳雷教授，數據科學與分析學域署理主任褚曉文教授以(by)及來(Come)自信息樞紐的(of)多位師生(born)共同出(out)席。

港科大(big)（廣州）與安必平雙方領導共同參與了(Got it)揭牌儀式

廣州衆幫醫藥有限公司長沙湘江大道分公司董事長蔡向挺先生(born)在(exist)緻辭中表示，醫療數據的(of)标準化與标注是(yes)病理診斷數字化、智能化過程中的(of)最大(big)瓶頸，而這(this)個(indivual)問題恰恰是(yes)陳雷教授團隊的(of)專業方向所在(exist)。自2022年11月确定合作(do)意向起，與陳雷教授及數據科學與分析學域團隊進行過多次探讨，雙方都有信心通過技術手段降低病理數據的(of)标注成本，提高病理模型的(of)可解釋性，爲(for)我(I)國(country)甚至全世界病理診斷智能化，通過醫學精準診斷造福社會而貢獻力量。

安必平董事長蔡向挺先生(born)發表緻辭

香港科技大(big)學（廣州）校長特别助理兼校長辦公室主任李斌博士發表緻辭。他(he)表示，雙方在(exist)跨學科的(of)産學研用(use)合作(do)方面有很高的(of)契合度，此次合作(do)不(No)僅能夠推動大(big)數據、人(people)工智能等新一(one)代信息技術在(exist)醫療服務的(of)應用(use)與醫學科研的(of)融合，也将助力安必平繼續開發适合病理科學快速發展的(of)數字化、智能化産品，爲(for)大(big)灣區醫療科技創新發展、爲(for)現代化醫療管理體系建立完善、爲(for)“健康中國(country)”大(big)戰略貢獻力量。

香港科技大(big)學（廣州）校長特别助理兼校長辦公室主任李斌博士發表緻辭

陳雷教授做專題發言，題爲(for)《以(by)數據爲(for)中心的(of)醫療人(people)工智能》。據介紹，實驗室未來(Come)的(of)研究項目包括：醫療數據的(of)衆包标注，醫療AI任務的(of)弱監督學習，醫療AI任務的(of)可解釋性研究等。陳雷教授認爲(for)，當前在(exist)機器學習領域，模型和(and)硬件是(yes)相對“可得”的(of)，而真正稀缺的(of)是(yes)數據。他(he)希望，通過與港科大(big)（廣州）與安必平的(of)合作(do)，實現“以(by)模型爲(for)中心”到(arrive)“以(by)數據爲(for)中心”的(of)轉化；通過将現在(exist)頂級醫學專家才能執行的(of)複雜醫學任務，拆解成普通醫學工作(do)者可以(by)勝任的(of)簡單任務，降低數據成本。利用(use)大(big)量自動标注的(of)簡單任務數據提高AI診斷準确率，充分挖掘數據價值；量化醫學指标，抽取診斷規則，提供數據爲(for)基礎的(of)可解釋性，解決病理診斷智能化過程中的(of)痛點，造福社會。

香港科技大(big)學（廣州）信息樞紐院長陳雷教授做專題發言

在(exist)現場嘉賓的(of)見證下，安必平醫療數據智能聯合實驗中心成立儀式順利舉行。

校企強強聯合，推動病理智能化發展

根據世界衛生(born)組織國(country)際癌症研究機構發布全球癌症數據顯示：2020年全球新發癌症病例1929萬例，中國(country)457萬，占23.7%，位居全球第一(one)；癌症死亡病例996萬例，中國(country)300萬，占30.2%，位居全球第一(one)；我(I)國(country)面臨着十分嚴峻的(of)健康挑戰。

在(exist)“健康中國(country)2030”戰略提出(out)：到(arrive)2030年實現總體癌症5年生(born)存率提高15%的(of)戰略目标，也正式吹響了(Got it)我(I)國(country)癌症防控戰役的(of)号角。

病理是(yes)腫瘤診斷的(of)“金标準”，癌症的(of)防與控均離不(No)開病理診斷。但我(I)國(country)病理行業長期存在(exist)病理人(people)才匮乏、培育周期長、資源分配不(No)均等問題，嚴重制約了(Got it)健康中國(country)戰略進程。

香港科技大(big)學（廣州）銳意創新，以(by)發展融合學科爲(for)特色，在(exist)大(big)數據、人(people)工智能、生(born)物醫療領域擁有領先的(of)科研實力。安必平是(yes)國(country)内病理診斷領域首家上(superior)市企業，專門從事病理診斷相關技術産品研發，旗下的(of)宮頸液基細胞學圖像輔助診斷軟件（LBP-PIAS）已實現醫學圖像分析、臨床輔助診斷等方面研究。

爲(for)進一(one)步深化人(people)工智能在(exist)病理領域的(of)應用(use)與發展，安必平與港科大(big)（廣州）強強聯合，通過優勢互補，合作(do)共赢，推動産、學、研深度融合，解決智能病理診斷服務構建中的(of)基礎數據挑戰，構建具備先進的(of)自動及混合标注、數據處理、可信技術的(of)數據處理系統原型，并在(exist)過程中積極推進醫療數據智能産業化、市場化的(of)探索，解決病理醫生(born)匮乏，培育難的(of)問題，實現病理資源均等化。

安必平董事長蔡向挺先生(born)與香港科技大(big)學（廣州）校長倪明選教授合影

安必平醫療數據智能聯合實驗中心将高效整合雙方的(of)技術、人(people)才、應用(use)、市場等優勢資源，專注于(At)病理診斷領域人(people)工智能應用(use)前沿技術問題，對海量的(of)病理診斷數據（包括細胞學、組織學、免疫組化學等樣本）和(and)多模态信息（包括自然文本診斷記錄、相關知識書籍等），設計高效的(of)自動及半自動标注算法庫，最大(big)程度提升數據在(exist)臨床中的(of)實用(use)性，并能提出(out)診斷結果解釋參考；同時(hour)結合醫院病理科實際應用(use)場景，攻克技術落地(land)難點，促進病理行業智能化發展。

關于(At)港科大(big)（廣州）

香港科技大(big)學（廣州）是(yes)一(one)所經國(country)家教育部批準設立的(of)内地(land)與香港合作(do)大(big)學，是(yes)《粵港澳大(big)灣區發展規劃綱要(want)》及《廣州南沙深化面向世界的(of)粵港澳全面合作(do)總體方案》頒布實施以(by)來(Come)成立的(of)首個(indivual)内地(land)和(and)香港合作(do)舉辦大(big)學，于(At)2022年6月正式成立。香港科技大(big)學（廣州）銳意創新，以(by)發展融合學科爲(for)特色，探索創新人(people)才培養模式，以(by)建設成爲(for)内地(land)與香港教育融合發展的(of)典範、國(country)際知名的(of)高水平大(big)學爲(for)己任，緻力于(At)培養面向未來(Come)的(of)高水平創新型人(people)才。

爲(for)了(Got it)應對世界和(and)人(people)類社會面臨的(of)日趨複雜的(of)重大(big)挑戰，香港科技大(big)學（廣州）采用(use)全新的(of)、融合學科的(of)學術架構，以(by)“樞紐”（Hub）和(and)“學域”（Thrust）取代傳統學科學術架構的(of)“學院”和(and)“學系”，推動學科交叉融合，同時(hour)大(big)力發展新興學科和(and)前沿學科。